eBay邓明:dubbo

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好多好多 人在开发你什儿 埋点数据的相关系统否则功能的以前,最容易陷入的好多好多 从数据内容上做抽象,类事抽象有兩个接口,后面 的最好的办法好多好多 获得服务的调用次数否则平均响应时间等。

那此具体的实现,要我不一一讨论了,你什儿 人有兴趣都里能去看看源码。那此数据,也是你什儿 人 dubbo-go 后面 要陆续实现的东西,欢迎你什儿 人持续关注,否则来贡献代码。

在 Dubbo 后面 ,其比较关键的子接口是:

今天这篇文章否则从比较大的概念和抽象上讨论一下 dubbo-go 中的 metrics 模块的设计——实际上也好多好多 Dubbo 中的 metrics 的设计。否则我仅仅是将 Dubbo 后面 的相关内容在 dubbo-go 中克隆qq好友好友一份。

在 dubbo-go 后面 这次实现了 metricsFilter ,它主要好多好多 埋点调用次数和响应时间,其核心是:

答案大约是有兩个方面:

1、除了管理所有的 Metric 之外,还承担着额外的功能,那此功能典型的好多好多 IsEnabled 。而实际上,在未来你什儿 人会赋予它管理生命周期的责任,比如说在 Dubbo 后面 ,该接口就还有兩个 clear 最好的办法;

2、 metrics 后面 还有兩个 group 的概念,而这能不都里里能 由 MetricManager 来进行管理,大约交给 MetricRegistry 是不大约的。

从源码后面 很容易找到你什儿 划分的抽象。

否则后面 列举的是从数据的内容上划分的。 metrics 在抽象上,则是摒弃了你什儿 划分最好的办法,好多好多 结合了数据的形态学 和表现形式综合划分的。

总体上来说,Dubbo 的 metrics 是有兩个从设计到实现都非常优秀的模块,理论上来说,大累积的 Java 项目是都里能直接使用 metrics 的。但也否则兼顾性能、扩展性等各种非功能形态学 ,好多好多 初看代码会有种无从下手的感觉。

metrics 设计了 Metric 接口作为所有数据的顶级抽象:

就用你什儿 次 PR 的内容来展示一下你什儿 设计。

原先不同的 Metric 之间就先要做到时钟的同步。比如说否则在某个 Metric1 后面 ,埋点周期是当前你什儿 分钟,而 Metric2 是当前你什儿 分钟的第三十秒到下一分钟的第三十秒。固然它们不是一分钟埋点一次,否则你什儿 周期就对不上了。

好多好多 ,这后面 都里能看出来,否则你什儿 人要埋点那此数据,也是要先获得 MetricManager 的实例。

report 固然好多好多 把 metrics reports 给 MetricManager :

要想理解 metrics 的设计,首先要理解,你什儿 人还要埋点你什儿 那此数据。你什儿 人都里能轻易列举出来在 RPC 领域后面 你什儿 人所关心的各种指标,诸如每个服务的调用次数,响应时间;否则更加细致你什儿 ,还有各种响应时间的分布,平均响应时间,999线……

于是,这不是兩个问题报告 了:为那此我在有了 MetricManager 以前,还有有兩个MetricRegistry?似乎这有兩个功能你什儿 重叠?

Clock 抽象是有兩个初看没那此用,再看会固然其抽象的很好。Clock 后面 不是兩个最好的办法:

好多好多 MetricManger 和 MetricRegistry 的关系是:

Dubbo 后面 埋点了非常多的数据:

目前 dubbo-go 只实现了 FastCompass ,它也是 Metric 的子类:

它们只会在两类时间点埋点:

1、实时埋点。如我后面 举例的 metricsFilter ,一次调用过来,它的数据就被埋点了;

2、另外有兩个则是如同 Prometheus 。每次 Prometheus 触发了 collect 最好的办法,那么它就会把累积(如 Meter, Gauge )后面 的数据埋点过来,否则上报,都里能称为是定时埋点;

metrics 的 group 说起来也很简单。比如在 Dubbo 框架后面 埋点的数据,总要归属于 Dubbo 你什儿 group 。也好多好多 说,否则我想将非框架层面埋点的数据——比如纯粹的业务数据——分隔出来,就都里能借用有兩个 business group 。又否则我埋点到的机器自身的数据,都里能将其归类到 system 你什儿 group 下。

MetricRegistry 是有兩个对 Metric 集合的抽象。 MetricManager 的默认实现后面 ,好多好多 使用 MetricRegistry 来管理 Metric 的:

不同的数据会在不同的地方和不一齐间点上被埋点。你什儿 人在读那此源码的之总要怪怪的困惑,好多好多 那此数据那此时间点会被埋点呢?

而除了 Prometheus ,否则用户本人的公司后面 有监控框架,那么你什儿 人都里能本人实现本人的上报逻辑。而上报的数据则只还要拿到 MetricManager 实例就能拿到。

在你什儿 人定义了 Metric 以前,很容易就想到,我要我有兩个东西来管理那此 Metric 。这好多好多 MetricManager ——对应到 Dubbo 后面 的 IMetricManager 接口。

另外有兩个有意思的地方在于,Clock 提供的你什儿 抽象,允许你什儿 人固然真的按照现实时间的时间戳来处置。比如说,都里能考虑按照 CPU 的运行时间来设计 Clock 的实现。

本质上来说,我在前面提到的那此 Metric 的子类,都都里能从你什儿 MetricManager 后面 拿到。它是对外的唯一入口。

所谓的还要的以前,通常好多好多 上报给监控系统的以前。比如前面的提到的上报给 Prometheus。

好多好多 你什儿 流程都里能抽象表达为:

作者信息:邓明,毕业于南京大学,就职于 eBay Payment 部门,负责退款业务开发。

这里的设计要点在于,它是从那此淬硬层 上去做那此数据的抽象的。

FastCompass 的实现后面 会将你什儿 次调用的服务及其响应时间保存下来。而后在还要的以前再取出来。

否则无论是上报埋点的数据,还是你什儿 功能要用那此埋点的数据,最重要的好多好多 获得有兩个 MetricManager 的实例。类事你什儿 人最近正在开发的接入 Prometheus 好多好多 拿到你什儿 MetriManger 实例,而后从后面 拿到 FastCompass 的实例,而后埋点那此数据:

好多好多 ,本质上它好多好多 提供了你什儿 注册 Metric 否则再从后面 挖出来的最好的办法。

本质上来说,整个 metrics 都里能看做是有兩个巨大无比的 provider-conumer 模型。

你什儿 接口功能很简单,好多好多 用于埋点一段时间之内的 subCategory 执行的次数和响应时间。 subCategory 是有兩个比较宽泛的概念,无论是在 Dubbo 还是在 dubbo-go 后面 ,有兩个典型的 subCategory 就会是某个服务。

MetricManager 接口目前在 dubbo-go 后面 还很简单:

有兩个是获得时间戳,另外有兩个则是获得时间周期(Tick)。比如通常埋点数据否则是每一分钟埋点一次,好多好多 你得知道现在发生哪个时间周期后面 。Clock 就提供了你什儿 抽象。

这是有兩个更加宽泛的抽象。也好多好多 意味,你什儿 人除了都里能从你什儿 metricFilter 后面 埋点数据,也都里能从自身的业务后面 去埋点数据。比如说统计某段代码的执行时间,一样都里能使用 FastCompass 。

为了你什儿 人理解,这里我抄一下那此接口的用途:

最近否则要在 Apache/dubbo-go(以下简称 dubbo-go )后面 实现类事的你什儿 metrics 功能,于是花了好多好多 时间去了解现在 Dubbo 后面 的 metrics 是为什么在么在实现的。该累积,实际上是被装进有兩个独立的项目后面 ,即 metrics 。

目前 dubbo-go 的 metrics 以前刚开始英文英文起步,第有兩个 PR ,点击这里。

你什儿 抽象固然不都里能,尤其是在简单系统后面 ,还非常好用。唯独在通用性和扩展性上要差好多好多 。

好多好多 人在实现本人的你什儿 metrics 的框架的以前,大多数不是直接使用系统的时钟,也好多好多 系统的时间戳。于是所有的 Metic 在埋点数据否则上报数据的以前,不得不本人去处置你什儿 时钟方面的问题报告 。