PostgreSQL 在铁老大订单系统中的schemaless设计和性能压测

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2、按坐席和乘车日期查询,返回或者 坐席的售出记录,看看有没有退票、有没有中途票都时需加塞等。

同类铁大哥的订单数据的流动,可能带动所以围绕订单的业务需求。比如说订单查询:

1、按用户查询,返回用户1000天内的所有订单。

1000天约24亿订单记录数据量。

数据的流动孕育数据生态,在所以大型系统中,业务系统之间的数据流动是很常见的事情。

假设有100000趟车,20节车厢,1000个座位,平均每个座位卖10张票(算上中途票)。 每天的订单约100000万笔。

用PostgreSQL来满足同类场景,如可设计呢?性能又如可呢?让当你们关注三个 多多性能指标:

以预售1000天为例,

2、按用户查询,返回用户的所有订单,平均返

PostgreSQL , UDF , schemaless , 自动建表 , 自动分区 , 订单查询 , 用户订单查询 , 席别订单查询

1、生成订单效率