新零售浪潮下,人货动作如何数字化?

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小叽导读:在人工智能技术与新零售场景结合的浪潮中,衍生了诸多创造性的尝试。围绕“人-货-场”数字化的核心,再次出先了基于行人检测算法的门店客流统计、基于人脸检测算法的门店进出店人数统计,以及基于图像分类算法的商品识别、自动售货柜等新奇的探索。为了进一步挖掘“人-货-场”数字化的价值,大家儿儿尝试了应用人工智能技术理解零售场景下的顾客商品交互行为,试图避免的问题图片图片是:啥时候何地何人对何种商品处在了兴趣?

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在“啥时候何地何人对何种商品处在了兴趣?”什儿 问题图片图片中,时间地点上要求精准地选泽顾客的行为处在在哪个时刻、处在门店内的哪个货架附进;并要求准确的关联顾客,甚至关联上顾客的年龄、性别、新老客等属性;以及要求准确地选泽是哪个SKU的商品被翻动将会拿起。与自动售货柜、线下大屏等场景不同,监控视角下相机离货品过远成像不清晰,一起去商场和超市中的货品排列