机器学习必知的15大框架

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1.Apache Singa 是1个 用于在大型数据集上训练深度学习的通用分布式强度学习平台,它是基于分层抽象的简单开发模型设计的。它还支持各种当前流行的强度学习模型,有前馈模型(卷积神经网络,CNN),能量模型(受限玻尔兹曼机,RBM循环神经网络,RNN),还为用户提供了这些内嵌层。

机器学习工程师是开发产品和构建算法团队中的一偏离 ,并确保其可靠、快速和成规模地工作。没没有人 和数据科学家密切相互媒体合作来了解理论知识和行业应用。数据专家和机器学习工程师的主要区别是:

·数据专家进行调查研究形成有关于机器学习项目的想法,以后分析来理解机器学习系统的度量影响。

·机器学习工程师构建、开发和维护机器学习系统的产品。

下面是机器学习的框架介绍:

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